리서치
에이전트리아와 Claude 제품군, 도구와 운영 체계의 차이
에이전트리아는 비주얼 빌더로 비즈니스 워크플로를 설계하고, 어빌리티를 조직 자산으로 쌓으며, API·MCP 배포와 거버넌스까지 갖춘 조직 단위 운영 체계입니다. 조직 프로세스엔 에이전트리아입니다.
리서치
제네시스랩의 연구 성과를 소개합니다.
기술
실시간 라벨링 인터페이스: 정신과 임상 판단을 데이터로 구조화한 방법
"힘들지만 버틸 만하다"는 환자의 말을 3점이라 판단하는 임상의의 근거는 어디에 있을까요. 기존 AI는 판단의 결과만 배웠을 뿐 근거를 놓쳤습니다. IASDR 2025에서 발표된 제네시스랩·UNIST·서울대병원 공동 연구는 라벨링 인터페이스 설계로 이 근거를 데이터로 만드는 방법을 보여줍니다.
기술
영상 면접 평가의 공정성, 점수 분포에서 학습한다
영상 면접 평가가 채용 전형을 가르는 단계까지 쓰이고 있습니다. 모델이 품은 편향은 점수에 그대로 실립니다. 제네시스랩 연구진이 공동 저자로 참여한 IEEE Access 2023 논문은 연속 점수와 멀티모달이라는 두 조건에서, 공정성을 학습 손실의 정규화항으로 직접 적용하는 방법을 제시합니다.
기술
연령별 성별 추정
본 논문은 공간 주파수 영역 비평가 네트워크와 나이·성별 교차 학습 전략을 통해 기존 방법 대비 우수한 분류 성능을 달성하였으며, 주파수 필터링으로 생성 이미지 내 나이·성별 정보를 효과적으로 보존했다는 점에서 주목할 만하다.