리서치
에이전트리아와 Claude 제품군, 도구와 운영 체계의 차이
에이전트리아는 비주얼 빌더로 비즈니스 워크플로를 설계하고, 어빌리티를 조직 자산으로 쌓으며, API·MCP 배포와 거버넌스까지 갖춘 조직 단위 운영 체계입니다. 조직 프로세스엔 에이전트리아입니다.
Agentria is an organizational operating system — one that designs business workflows on a visual canvas, accumulates reusable assets, and handles deployment and governance at scale. Agentria for organizational processes.
싱글 LLM의 한계를 넘어서는 멀티에이전트 시스템(MAS)은 단순한 역할 분담이 아니라, 구조·협업·커뮤니케이션 설계를 통해 창발적 지능을 만들어내는 아키텍처다. 이 글은 토폴로지, 협업 전략, 동적 오케스트레이션, 커뮤니케이션 프로토콜 등 실제 프로덕션 환경에서 MAS를 설계할 때 필요한 핵심 기술과 트레이드오프를 구체적으로 다룬다.
기술
싱글 LLM의 한계를 넘어서는 멀티에이전트 시스템(MAS)은 단순한 역할 분담이 아니라, 구조·협업·커뮤니케이션 설계를 통해 창발적 지능을 만들어내는 아키텍처다. 이 글은 토폴로지, 협업 전략, 동적 오케스트레이션, 커뮤니케이션 프로토콜 등 실제 프로덕션 환경에서 MAS를 설계할 때 필요한 핵심 기술과 트레이드오프를 구체적으로 다룬다.
technology
A single LLM quickly hits its limits on complex business problems. This article traces AI architecture evolution — from single prompts to multi-agent systems — and explores what multi-agent scaling laws mean for B2B platform design.
기술
단일 LLM으로 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 접근은 현실에서 쉽게 한계에 부딪힌다. 이 글에서는 단일 프롬프트부터 멀티 에이전트 시스템에 이르기까지 AI 아키텍처의 발전 단계를 분석하고, 각 구조가 왜 실패하거나 부족했는지 그 이유를 짚는다. 그리고 그 흐름 속에서 도출되는 멀티 에이전트 스케일링 법칙이 B2B 플랫폼 설계에 어떤 시사점을 주는지 살펴본다.
technology
A psychiatrist rating "It's tough, but manageable" as 3/3 relies on reasoning that post-hoc labeling often loses. A joint study by Genesis Lab, UNIST, and Seoul National University Hospital, presented at IASDR 2025, shows how interface design can capture that reasoning as training data.
기술
"힘들지만 버틸 만하다"는 환자의 말을 3점이라 판단하는 임상의의 근거는 어디에 있을까요. 기존 AI는 판단의 결과만 배웠을 뿐 근거를 놓쳤습니다. IASDR 2025에서 발표된 제네시스랩·UNIST·서울대병원 공동 연구는 라벨링 인터페이스 설계로 이 근거를 데이터로 만드는 방법을 보여줍니다.
case study
The Mental Health Care Agent for Cancer Patients, created with a psychoanthropologist, organizes what patients share through conversation into structured records, and recommends appropriate support or treatment when the risk increases.
활용사례
정신종양학 전문의와 함께 만든 암 환자를 위한 정신건강 돌봄 에이전트는 대화를 통해 환자가 공유하는 내용을 구조화된 기록으로 정리하며, 위험도가 높아지면 적절한 지원이나 치료를 권장합니다.
Genesislab and Likelion signed a strategic MOU to scale AI Agent-based enterprise transformation. The two companies will co-develop AI Agent training for corporate clients and run AX talent programs, with Agenttria and ViewinterHR embedded as hands-on practice and assessment tools.
제네시스랩이 멋쟁이사자처럼과 AI Agent 기반 AX 확산을 위한 업무협약을 맺었습니다. 두 회사는 기업 고객 대상 AI Agent 교육 프로그램과 AX 인재 양성 과정을 공동으로 운영하며, 에이전트리아와 뷰인터HR이 교육 실습·평가 도구로 투입됩니다.
Agentria's interview simulation agents allow interviewers to practice, and then evaluate the quality of the questions based on company criteria.
Agentria 기반 면접 시뮬레이션 에이전트는 면접관이 면접 유형·가상 지원자 페르소나·시간을 설정해 반복 연습할 수 있게 합니다. 연습 후에는 질문이 회사 평가기준과 역량 항목에 얼마나 맞는지 점수와 근거로 리포트해, 면접관이 질문의 개선점을 바로 확인할 수 있습니다.
JD와 인재상을 기반으로 평가 기준을 구조화하고, 지원자별 역량 점수·평가 근거·면접 추천 질문까지 자동 생성합니다.
AI-powered candidate screening that turns your JD and talent profile into structured evaluations, competency scores, and interview questions — automatically.
Maeil Business Newspaper's 60th-anniversary 'AI Native' series features Genesislab's Viewinter in its young-adult job-search chapter. The scene shows the AI interviewer analyzing pupil movement, facial micro-expressions, and vocal tone to flag subtle hesitation in a candidate's answer.
매일경제 창간 60년 AI 네이티브 기획 시리즈 취업 장면에 제네시스랩 뷰인터가 등장했습니다. AI가 동공 움직임과 표정 변화, 목소리 톤까지 분석해 답변의 미세한 흔들림을 짚어내는 묘사가 이어집니다.
Edaily's HR-tech feature highlighted Genesislab's ViewinterHR as it expands beyond hiring into employee performance assessment. The article cited roughly 250 Korean customers and framed the move as an AI-based answer to long-standing evaluator-bias problems.
이데일리의 HR 테크 기획 보도에 제네시스랩 뷰인터HR이 재직자 역량평가 확장 사례로 실렸습니다. 기사는 국내 고객사 250여 곳, 평가자 편향 문제의 AI 기반 해결이라는 문맥을 함께 다뤘습니다.
Genesislab is extending ViewinterHR beyond candidate screening into employee performance assessment. The move targets a long-standing HR pain point — evaluator bias and inconsistency — with the same AI stack already deployed across roughly 250 Korean customers.
제네시스랩이 AI 영상면접 솔루션 뷰인터HR의 적용 범위를 채용 지원자 평가에서 임직원 역량평가로 넓혔습니다. 평가자 편향과 주관성이라는 인사평가의 오래된 과제를 AI 분석으로 보완한다는 점이 포인트입니다.