제네시스랩이 2023년 2월 24일 서울상공회의소에서 제2회 HR AI FORUM을 엽니다. AI를 HR의 기회로 전환하는 방법을 함께 논의합니다.
원문: 디지털데일리 — AI활용한 기업 인사관리?…제네시스랩, 2번째 포럼 개최
제네시스랩이 2023년 2월 24일 오후 2시 서울상공회의소 국제회의장에서 제2회 HR AI FORUM(HAF)을 개최합니다. 주제는 “양날의 검 AI, HR의 기회로 전환하기”입니다. 기업이 AI를 채용·인사 관리에 어떻게 쓸지, 그리고 그 과정에서 생기는 위험을 어떻게 다룰지 논의합니다.
이번 포럼에서는 제네시스랩이 AI 인재 선발과 성과 예측 기술을 소개하고, AI 영상 면접의 공정성·신뢰성 확보 방안을 설명합니다. 한국전력공사는 데이터 기반 HR 운영 사례를 공유합니다.
참가는 무료이며 현장 참석과 온라인 스트리밍 모두 가능합니다.
A single LLM quickly hits its limits on complex business problems. This article traces AI architecture evolution — from single prompts to multi-agent systems — and explores what multi-agent scaling laws mean for B2B platform design.
단일 LLM으로 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 접근은 현실에서 쉽게 한계에 부딪힌다. 이 글에서는 단일 프롬프트부터 멀티 에이전트 시스템에 이르기까지 AI 아키텍처의 발전 단계를 분석하고, 각 구조가 왜 실패하거나 부족했는지 그 이유를 짚는다. 그리고 그 흐름 속에서 도출되는 멀티 에이전트 스케일링 법칙이 B2B 플랫폼 설계에 어떤 시사점을 주는지 살펴본다.
A psychiatrist rating "It's tough, but manageable" as 3/3 relies on reasoning that post-hoc labeling often loses. A joint study by Genesis Lab, UNIST, and Seoul National University Hospital, presented at IASDR 2025, shows how interface design can capture that reasoning as training data.
"힘들지만 버틸 만하다"는 환자의 말을 3점이라 판단하는 임상의의 근거는 어디에 있을까요. 기존 AI는 판단의 결과만 배웠을 뿐 근거를 놓쳤습니다. IASDR 2025에서 발표된 제네시스랩·UNIST·서울대병원 공동 연구는 라벨링 인터페이스 설계로 이 근거를 데이터로 만드는 방법을 보여줍니다.