TRAIN 세미나에서 유대훈 CAIO, HR AI 데이터 거버넌스 사례 공유
TRAIN 제2회 세미나에서 유대훈 제네시스랩 CAIO가 HR AI 솔루션의 투명성·비편향성·설명가능성 이슈에 대응한 데이터 거버넌스 사례를 공유했습니다. 제네시스랩은 세미나 협력기관으로도 참여했습니다.
원문: 정보통신신문 — TRAIN, AI 시대 ‘데이터 거버넌스’ 중요성 강조
정보통신신문이 10월 30일 서울 강남 앙트레블에서 열린 제2회 TRAIN 정기 세미나를 전했습니다. 신뢰할 수 있는 인공지능 국제연대(TRAIN)가 주최했고 ‘데이터 거버넌스가 무엇보다 중요한 이유’를 주제로 잡았습니다.
유대훈 제네시스랩 CAIO는 “AI 기반 HR 솔루션의 투명성·비편향성·설명가능성 등 많은 이슈에 대응하기 위해 데이터 거버넌스 차원에서 이뤄진 해결 과정”을 발표 주제로 꺼냈습니다. 자사의 문제 진단과 실제 풀어낸 경로를 사례 형태로 공유하는 자리였습니다.
다른 발표자는 윤건 한신대 공공인재빅데이터융합학과 교수, 천선일 씽크포비엘 AI 신뢰성 선임연구원, 아피바디 피야툼롱 태국 NSTDA/NECTEC 인공지능연구단 선임연구원입니다. 제네시스랩은 이번 세미나에 협력기관으로도 이름을 올렸습니다.
발표 전체 내용과 세미나 결론은 원문 기사에서 확인할 수 있습니다.
