제네시스랩이 한국사회투자와 손잡고 스타트업 창업자에게 AI 영상면접 ‘뷰인터HR’과 정신건강 자가평가 앱 ‘닥터리슨’을 무료로 지원합니다. 창업자의 정신건강은 초기 스타트업의 성과를 가르는 요소 중 하나입니다.
제네시스랩이 ESG·임팩트투자사 한국사회투자와 업무협약을 맺었습니다. AI 영상면접 솔루션 ‘뷰인터HR’과 정신건강 자가평가 앱 ‘닥터리슨’을 스타트업 창업자에게 무료로 지원합니다. 양사는 초기 스타트업의 성과를 가르는 요소로 창업자의 정신건강을 꼽았습니다.
닥터리슨은 제네시스랩이 서울대학교병원과 함께 개발한 자가평가 앱입니다. 기분·불안·수면·강박 등 15개 영역의 주요 정신질환을 스마트폰으로 점검할 수 있습니다. 뷰인터HR은 스타트업이 채용 과정에서 지원자의 언어·비언어적 역량을 영상으로 분석할 때 씁니다.
A single LLM quickly hits its limits on complex business problems. This article traces AI architecture evolution — from single prompts to multi-agent systems — and explores what multi-agent scaling laws mean for B2B platform design.
단일 LLM으로 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 접근은 현실에서 쉽게 한계에 부딪힌다. 이 글에서는 단일 프롬프트부터 멀티 에이전트 시스템에 이르기까지 AI 아키텍처의 발전 단계를 분석하고, 각 구조가 왜 실패하거나 부족했는지 그 이유를 짚는다. 그리고 그 흐름 속에서 도출되는 멀티 에이전트 스케일링 법칙이 B2B 플랫폼 설계에 어떤 시사점을 주는지 살펴본다.
A psychiatrist rating "It's tough, but manageable" as 3/3 relies on reasoning that post-hoc labeling often loses. A joint study by Genesis Lab, UNIST, and Seoul National University Hospital, presented at IASDR 2025, shows how interface design can capture that reasoning as training data.
"힘들지만 버틸 만하다"는 환자의 말을 3점이라 판단하는 임상의의 근거는 어디에 있을까요. 기존 AI는 판단의 결과만 배웠을 뿐 근거를 놓쳤습니다. IASDR 2025에서 발표된 제네시스랩·UNIST·서울대병원 공동 연구는 라벨링 인터페이스 설계로 이 근거를 데이터로 만드는 방법을 보여줍니다.