"AI 면접관은 컨디션에 흔들리지 않습니다"

원문: 바이라인네트워크 — [요즘채용] ‘AI가 더 객관적’ 면접관 컨디션에 휘둘릴 일 없어요

바이라인네트워크의 [요즘채용] 기획에 육근식 제네시스랩 HR사업총괄 이사가 인터뷰이로 참여했습니다. AI 면접이 공정성과 신뢰를 어떻게 다루는지, 구직자 입장에서는 어떻게 접근해야 하는지를 다룬 대담입니다.

육 이사는 AI 면접을 둘러싼 공정성 논란을 먼저 짚었습니다. AI 기준으로 탈락하는 경험이 낯설게 느껴질 수 있지만, 오히려 AI가 있었기에 기업이 평가하는 지원자의 범위가 넓어진다는 설명입니다. 시간과 비용이 절감되면서 1차 전형의 커트라인이 낮아지고, 더 많은 지원자가 역량을 보여줄 기회를 얻는 구조라고 말했습니다.

현장 면접관의 한계도 지적했습니다. 대부분의 면접관은 본업을 하다가 면접장으로 이동해, 평가 교육을 체계적으로 받지 않은 채 짧은 시간에 결론을 내려야 합니다. 판단이 그날 상태나 지원자의 첫인상에 흔들리는 경우가 잦다고 육 이사는 설명했습니다. AI는 이런 편차를 줄이고 일관된 척도로 평가할 수 있다는 점이 핵심 이점으로 꼽혔습니다.

기록 문제도 함께 짚었습니다. 사람 면접은 과정 전체를 데이터로 남기기 어렵고, 인사 담당자의 회전이 잦은 조직일수록 평가 노하우를 축적하기가 쉽지 않습니다. AI 솔루션은 이 지점에서 시간·비용·데이터 분석 모두에서 효율을 만든다는 것이 육 이사의 주장이었습니다.

구직자 입장의 불안에 대해서도 이야기했습니다. 면접장 분위기를 읽을 수 없다는 점 때문에 긴장감이 커지는데, 이를 완화하기 위해 제네시스랩은 AI 평가 로직의 일부를 지원자에게 공개하는 시도를 하고 있다고 밝혔습니다. 최근 논의되는 AI 신뢰성과 같은 맥락이라는 말도 덧붙였습니다.

마지막으로 육 이사는 AI 면접을 위한 별도 연습은 큰 의미가 없다고 말했습니다. AI 면접은 사람 면접관을 대체하는 도구가 아니라 사람 면접관이 본연의 판단에 집중하도록 돕는 장치이며, 지원자는 자신의 경험과 역량이 지원한 회사의 인재상과 맞는지를 정리하는 편이 실질적이라는 조언입니다.