기술
어텐션 기반 LSTM을 이용한 미지의 변화 패턴에 강인한 특징 표현 학습
본 논문은 attentive mode variational LSTM을 통해 입력 정보를 task-relevant 특징과 task-irrelevant 특징으로 분리하여 unseen mode of variation에 강인한 시공간 특징을 추출하는 방법을 제안하며, 표정 인식과 동작 인식 두 태스크에서 SOTA를 달성하였다.
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technology
Encoding features robust to unseen modes of variation with attentive long short-term memory
This paper proposes an attentive mode variational LSTM that disentangles task-relevant and task-irrelevant features, achieving state-of-the-art on facial expression and action recognition.
technology
Lightweight and Effective Facial Landmark Detection using Adversarial Learning with Face Geometric Map Generative Network
This paper demonstrates that adversarial training with facial geometric information effectively improves FLD performance, and presents a simple yet effective architecture that enables landmark extraction using only the encoder at test time.
기술
적대적 학습 기반의 경량·고효율 얼굴 랜드마크 검출: Face Geometric Map 생성 네트워크
논문은 얼굴의 기하학적 정보를 활용한 적대적 학습이 FLD 성능을 향상시킨다는 것을 보여주며, 테스트 시 인코더만으로 랜드마크를 추출할 수 있는 간단하고 효과적인 구조를 제안한다는 점에서 의의가 있다.
기술
연령별 성별 추정
본 논문은 공간 주파수 영역 비평가 네트워크와 나이·성별 교차 학습 전략을 통해 기존 방법 대비 우수한 분류 성능을 달성하였으며, 주파수 필터링으로 생성 이미지 내 나이·성별 정보를 효과적으로 보존했다는 점에서 주목할 만하다.
technology
Age-gender estimation
This paper proposes a spatial frequency domain critic with an alternating training strategy, effectively preserving age and gender information in generated images and outperforming existing methods.